Tính năng mới:

Đầu năm nay, Google đã công bố một loạt thay đổi đối với tính năng phân loại AI cho Google Drive, bao gồm giao diện người dùng được cải tiến, quy trình đào tạo mô hình theo yêu cầu và hỗ trợ nhiều mô hình được đào tạo tùy chỉnh. Hôm nay, Google ra mắt bước tiến tiếp theo trong quá trình phát triển sản phẩm: Mô hình phân loại dữ liệu dựa trên Gemini, hiện đã có trong giai đoạn beta kín.

Tính năng này cho phép tận dụng sức mạnh của mô hình Gemini để tự động áp dụng nhãn phân loại dữ liệu cho các tệp trong Google Drive (Beta). Trước đây, việc phân loại bằng AI đòi hỏi quản trị viên phải xác định và dán nhãn thủ công cho các tệp dùng để huấn luyện mô hình, giúp AI học cách phân loại dữ liệu tương ứng với từng cấp độ. Giờ đây, mô hình Gemini cung cấp một phương pháp thiết lập phân loại AI thay thế, loại bỏ nhu cầu đào tạo mô hình thủ công. Thay vào đó, quản trị viên chỉ cần cung cấp các hướng dẫn hoặc lời nhắc để Gemini thực hiện việc phân loại.

Gemini sử dụng lời nhắc và đánh giá nội dung tệp để áp dụng các nhãn phân loại dữ liệu thích hợp, tuân theo hướng dẫn đã cho. Sau khi Gemini gắn nhãn cho tệp, những người chỉnh sửa và chủ sở hữu có quyền xem xét nhãn có thể xem lại, chấp nhận hoặc thay đổi nhãn được tự động đề xuất.

Quản trị viên duy trì quyền kiểm soát hoàn toàn đối với việc áp dụng nhãn phân loại dữ liệu do Gemini đề xuất. Họ chịu trách nhiệm chọn nhãn, thiết lập hướng dẫn thông qua các lời nhắc, và xác định phạm vi người dùng và tệp sẽ được đánh giá. Mọi hành động, bao gồm thời điểm tệp được gắn nhãn bởi Gemini, cũng như bất kỳ sự chấp nhận hoặc sửa đổi nào của người dùng đối với nhãn đó, đều được ghi lại trong nhật ký kiểm tra.

Ảnh hưởng:

Quản trị viên.

Tại sao quan trọng:

Phân loại dữ liệu là một hoạt động cốt lõi đối với các tổ chức ưu tiên bảo vệ dữ liệu, tuân thủ và báo cáo. Tuy nhiên, việc triển khai có thể gặp thách thức, đặc biệt là khi cần phân loại chính xác một lượng lớn tệp. Để giải quyết vấn đề này, việc sử dụng AI trong phân loại dữ liệu đã được áp dụng, tận dụng khả năng suy luận của mô hình để đạt được độ chính xác cao trong việc phân loại dữ liệu ở quy mô lớn.

Làm thế nào để bắt đầu:

• Quản trị viên: Đối với những khách hàng quan tâm đến việc thử nghiệm, hãy điền vào biểu mẫu này.
  • Lưu ý: trong giai đoạn xác thực, số lượng đăng ký sẽ bị giới hạn. Mục đích là dần dần đưa khách hàng lên hệ thống trước khi bước vào giai đoạn Open Beta.
  • Những người tham gia Closed Beta sẽ là các tổ chức đã có chương trình phân loại dữ liệu, có khả năng chủ động kiểm tra các mô hình và sẵn sàng hợp tác với nhóm sản phẩm Workspace để cung cấp phản hồi trực tiếp về trải nghiệm.
  • Nếu được chọn tham gia Closed Beta, quản trị viên sẽ nhận được email hướng dẫn chi tiết về cách thức tham gia.
• Người dùng cuối: Không có cài đặt nào dành cho người dùng cuối cho tính năng này.

Thời gian triển khai:

• Closed Beta - khách hàng phải đăng ký để bắt đầu trải nghiệm.

Phiên bản phát hành:

Khả dụng đối với khách hàng Google Workspace:

• Enterprise Plus.

Nguồn: LVtech