Tính năng mới:
Xây dựng hình ảnh hóa dữ liệu và xác định xu hướng trong dữ liệu là một chức năng kinh doanh quan trọng, tuy nhiên, việc này có thể gây tốn thời gian và thường làm mất năng suất công việc. Để cải thiện trải nghiệm này, Google đang giúp người dùng Sheets, từ chủ doanh nghiệp nhỏ đến nhà phân tích tiếp thị, dễ dàng hình ảnh hóa và phân tích dữ liệu bằng Gemini trong Sheets.
Bắt đầu từ hôm nay, Gemini trong Sheets có thể thực hiện các tác vụ hoặc trả lời các câu hỏi để giải quyết nhiều tình huống khác nhau. Cụ thể, người dùng có thể hỏi Gemini các câu hỏi về dữ liệu sở hữu và Gemini có thể cung cấp những thông tin chi tiết có giá trị, chẳng hạn như xu hướng theo ngữ cảnh, các mẫu và mối tương quan giữa các biến khác nhau trong dữ liệu. Gemini cũng sẽ tạo biểu đồ dựa trên dữ liệu mà người dùng có thể chèn dưới dạng hình ảnh tĩnh trên các ô trong bảng tính. Ví dụ:
Người quản lý tiếp thị phân tích hiệu suất chiến dịch có thể yêu cầu "Cung cấp một số thông tin chi tiết về ba kênh hoạt động hiệu quả nhất theo tỷ lệ chuyển đổi" và có thể nhận được bản phân tích chi tiết kèm theo hình ảnh minh họa.
Chủ một doanh nghiệp nhỏ quản lý dòng tiền có thể hỏi "Dự đoán thu nhập ròng trong quý tiếp theo dựa trên dữ liệu lịch sử" để chủ động xác định những khoản thiếu hụt tiềm ẩn.
Nhà phân tích tài chính đang điều tra xu hướng hàng tồn kho có thể hỏi "Xác định bất kỳ bất thường nào trong mức hàng tồn kho của sản phẩm X" để phát hiện các vấn đề tiềm ẩn về chuỗi cung ứng hoặc các mô hình nhu cầu bất thường.
Yêu cầu Gemini trong Sheets chia sẻ thông tin chi tiết và xu hướng từ dữ liệu
Yêu cầu Gemini trong Sheets trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ hoặc biểu đồ thanh
Ảnh hưởng:
Người dùng cuối.
Tại sao sử dụng:
Bản cập nhật này phản ánh trí thông minh được cải tiến của Gemini trong Sheets vì giờ đây có thể tạo các đầu ra có giá trị bằng cách chuyển đổi các yêu cầu của người dùng thành mã Python, thực thi và sau đó phân tích kết quả để thực hiện phân tích nhiều lớp. Do đó, người dùng có thể thực hiện những việc như xác định các sản phẩm có hiệu suất cao nhất và sau đó ngay lập tức tìm hiểu xu hướng bán hàng — tất cả mà không cần viết một dòng mã nào.
Thông tin chi tiết:
Để có kết quả chính xác nhất, hãy đảm bảo dữ liệu có định dạng nhất quán, với tiêu đề rõ ràng và không có giá trị bị thiếu.
Khi yêu cầu Gemini trong Sheets phân tích dữ liệu, hãy nêu càng cụ thể càng tốt để đảm bảo Gemini hiểu được yêu cầu.
Đối với phân tích phức tạp, hiệu suất của Gemini trong Sheet nhất quán nhất trong các tệp dưới 1 triệu ô.
Đối với một số câu hỏi đơn giản hơn về dữ liệu, Gemini trong Sheets vẫn có thể cung cấp câu trả lời bằng công thức thay vì mã Python.
Biểu đồ được tạo dưới dạng hình ảnh tĩnh và có thể dễ dàng chèn vào trang tính.
Biểu đồ không được liên kết với dữ liệu trang tính, vì vậy chúng sẽ không tự động cập nhật nếu dữ liệu thay đổi.
Sau khi chèn, biểu đồ không thể được sửa đổi. Nếu cần thực hiện thay đổi, người dùng sẽ cần tạo biểu đồ mới.
Làm thế nào để bắt đầu:
Quản trị viên: để truy cập Gemini trong bảng điều khiển bên của ứng dụng Workspace, người dùng cần bật các tính năng thông minh và cá nhân hóa. Quản trị viên có thể bật cài đặt cá nhân hóa mặc định cho người dùng trong Bảng điều khiển dành cho quản trị viên.
Người dùng cuối: có thể truy cập Gemini cho Sheets trong bảng điều khiển bên bằng cách nhấp vào "Hỏi Gemini" (nút tia lửa) ở góc trên bên phải của Sheets. Truy cập Trung tâm trợ giúp để tìm hiểu thêm về cách cộng tác với Gemini trong Sheets.
Thời gian triển khai:
Bản phát hành nhanh và Bản phát hành theo định kỳ: đã triển khai (1–3 ngày đối với khả năng hiển thị tính năng) bắt đầu từ ngày 13/1/2025.
Phiên bản phát hành:
Khả dụng đối với khách hàng Google Workspace:
Business Standard và Plus
Enterprise Standard và Plus
Khách hàng với tiện ích Gemini Education hoặc Gemini Education Premium
Google One AI Premium
Bất kỳ ai đã mua các tiện ích bổ sung này trước đó cũng sẽ nhận được tính năng này:
Gemini Business*
Gemini Enterprise*
*Kể từ ngày 15/1/2025, Google không còn cung cấp các tiện ích bổ sung Gemini Business và Gemini Enterprise để bán nữa. Vui lòng tham khảo thông báo này để biết thêm chi tiết.
Nguồn: LVtech